分拣工人在偌大的仓库中往返，分拣商品后再打包，一天下来行走路程几乎相当于一场马拉松的距离；仓库场地过于空旷，暖气空调也无法改变这里冬季长期零下十度的低温——五六年前仓储物流企业的痛点，随着数字化技术的引入，正在发生翻天覆地的变化。

4月7日，以计算机视觉技术起家的北京人工智能企业旷视科技发布旷视智能托盘四向车系统，进一步推进AI技术在物流行业的落地。这一系统可以让实体企业像搭积木一样根据需要灵活组合，根据淡旺季以及业务增长等需求变化，增减车辆，并可实现“一车跑全仓”。

以一家原材料生产企业为例。该企业需要8000个存储位，工厂需24小时连续生产。采用旷视四向车系统后，相比堆垛机方案，在同等面积下可实现空间利用率提升超20%，托盘成本节约超40%，项目实施周期缩短50%以上，电费节约65%以上，装机容量减少65%以上。

面对汹涌而来的数字化大潮，实体企业的供应链转型升级一方面是顺应时代要求，另一方面也是客户需求多样化、订单履约实时化、商业模式快速迭代，以及劳动力短缺、城市用地成本上升等诸多挑战下的必然选择。

然而，实施难度高、投资大、对仓库要求高、未来扩展难度高等因素阻碍了自动化、智能化仓储的进一步普及。对此，旷视物流业务事业部负责人徐庆才认为，物流系统集成正在向标准化、模块化方向发展，柔性灵活、初期投入成本低、易部署和扩展的方案将普惠更多企业。德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中德智能技术研究院中方院长、同济大学教授、博士生导师房殿军则指出，虽然四向车最早的技术概念起源于欧洲，但是中国市场应用场景丰富，如今在结构设计、智能调度软件方面，中国企业已经处于全球第一梯队。

数字技术与实体经济的融合进一步加深，数字经济正在成为稳增长和高质量发展“挑大梁”的新动能。而物流行业作为连接产业链各环节的基础设施，在数字经济、智能制造、机器人产业等多部《十四五规划》文件中被多次提及。在政策引导和技术升级的共同推动下，我国智慧物流发展明显提速。数据显示，2021年中国智慧物流市场规模达6477亿元，同比增长10.9%。并且随着人工智能、物联网等技术发展，及新零售、智能制造对智慧物流的更高要求，智慧物流市场将持续扩大。

智能技术的引入，还有望为更广泛的人群带来新的工作机遇。在国控广州医药智能物流中心，采用AI技术实现货到人、货到机器人的拣选作业后，大大缩短了作业人员的行走距离。其相关负责人介绍，原来仓库招工都必须找身强力壮的年轻人，现在已经不受这种限制。

关键词： 物流行业 人工智能 数字技术