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北京日报客户端 | 记者 孙奇茹
阿里云日前宣布正式推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”,并启动两座超大规模智算中心,以公共云和专有云两种模式,为各类科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务,可将计算资源利用率提高3倍以上,AI训练效率提升11倍,推理效率提升6倍。
据了解,飞天智算平台已在阿里内部广泛应用,支撑达摩院前沿AI和电商智能技术发展,并服务了小鹏汽车、深势科技、上汽集团、中国气象局、南方电网等机构和企业,支撑自动驾驶、新药研发、气象预测、工业能源等行业大幅提升AI训练效率。
目前,该平台正在支撑建设两座超大规模智算中心。其中,张北智算中心建设规模为12 EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)AI算力,将超过谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS,成为全球最大的智算中心。乌兰察布智算中心建设规模为3 EFLOPS(每秒300亿亿次浮点运算)AI算力,位于“东数西算”内蒙古枢纽节点。
阿里云智能全球销售总裁蔡英华表示,智算不仅在于规模大,更是需要绿色、高效并且具备产业实践。计算是一个庞大的复杂系统,没有体系化的核心技术能力,堆硬件是堆不出算力的,更无法带来实际的产业价值。
据了解,智能计算不同于通用型计算,需要海量数据对AI模式进行训练,算力被损耗在数据迁移、同步等环节,千卡以上规模的算力输出最低往往仅有40%左右。这导致了智能算力成本高昂,制约了产业发展。阿里云通过体系化的技术创新,改变了智能计算的损耗难题,将千卡并行计算效率提升至90%以上。
不久前,小鹏汽车基于飞天智算在乌兰察布建设智算中心“扶摇”,算力规模达600PFLOPS,是国内最大的自动驾驶智算中心,将自动驾驶模型训练提速近170倍。毫末汽车基于飞天智算,实现128卡并行效率超96%,使自动驾驶模型训练成本降低62%,训练速度提升110%,让模型迭代周期大幅缩短。
在生命科学领域,深势科技采用飞天智算平台之后,将集群性能优化提升超过100%,让分子动力学仿真模拟训练效率提升了5倍。在工业领域,智己汽车运用高性能计算将工业仿真的效率提升了25%,智能驾驶训练效率提升了70%,加速了新车型的研发上市。山东德州电力通过AI进行复核预测,准确率达到了98%,耗时从1小时缩短至几分钟。
在城市治理领域,四川成宜高速通过数字孪生进行车路协同优化使事故率降低60%。重庆水务通过遥感数据与仿真推演实现水利调度预测准确性高达95%;南方电网与中国气象局利用智算能力提升气象预报的准确性与稳定性。