通过鸟鸣判断种类!北京将新增12处“河湖精灵监测眼” 世界讯息
来源:北京日报 发布时间:2023-04-10 22:11:22

“西伯利亚银鸥、苍鹭和白琵鹭同框是比较难得的,说明这一区域的鸟类多样性比较好!”近日,沙河水库AI智能监测站点“开工”第一天,就识别到了50种鸟类,这让北京市水务局水质水生态监测中心的工作人员很是兴奋。

这套被誉为“河湖精灵监测眼”的装备系统,学名叫做“河湖鸟类AI智能识别监测装备”,去年曾在官厅水库成功监测到国家一级保护动物黑脸琵鹭的踪迹。今年,北京市水务局在全市新增设了包括沙河水库观测站在内的12处监测站点,并在原有“河湖精灵监测眼”装备系统上增加了“鸟鸣识别”功能,为河湖生态监测再添助力。

官厅水库六渡站观测到黑鹳。


(资料图片)

“AI”观鸟新添移动站点

去年,市水务部门改变过去传统的“人工蹲守”监测方式,开创性地将AI技术应用于水生态鸟类多样性监测,建设了3座河湖鸟类AI智能识别自动监测站,探索首都河湖鸟类的自动化、智能化监测。

官厅水库观测到黑翅长脚鹬。

“截至去年12月31日,3座AI监测站(密云水库1号站、官厅水库1号站和六渡站)共拍摄照片超过18000张,识别并记录的河湖鸟类近40种。”北京市水务局水质水生态监测中心高级工程师杨蓉介绍,观测到的鸟类中既有北京地区常见的普通鸬鹚、苍鹭、绿头鸭、白鹭、骨顶鸡等,也拍摄到不少“稀客”,如黑脸琵鹭、黑鹳、牛背鹭、红尾水鸲等。

西伯利亚银鸥、苍鹭和白琵鹭在沙河水库“同框”。

“今年以来,密云水库不老屯鸟岛、官厅水库野鸭湖、永定河卢沟桥和大宁水库、潮白河向阳闸、沙河水库等区域已经有新的AI监测站点 ‘入驻’了,温榆河公园、南海子郊野公园、团城湖、泃河等传统 ‘观鸟圣地’的监测站点建设正在加紧推进中。”杨蓉介绍,鉴于去年的3个站点试运行成效显著,结合前期全市水生态监测的情况,今年水务系统选择鸟类聚集、繁衍、迁徙的区域,计划再建设12处监测站点,其中包括11处固定站点和1处移动站点。“固定站点设备牢固可靠,监测稳定连贯,但同时也存在着监测区域局限、监测对象单一等弊端。比如,大型鸟比较喜欢停驻的地方,许多体型较小的鸟可能就不敢停留,如果仅仅依赖固定站点,会限制监测的灵活性,而移动站点就能有效规避这一问题。”杨蓉表示。下一步,移动站点也将被充分利用在季节性鸟类迁徙通道、补水后岸边及生态廊道等多场景监测中。

“鸟鸣识别”功能可准确判断种类

除了稳定“扩编”之外,今年,河湖鸟类AI智能识别监测装备还增加了新功能——“鸟鸣识别”功能,即通过采集鸟鸣声就能准确判断鸟的种类。

“鸟鸣声也同千差万别的人声一样,具有高度差异化的特质。”杨蓉表示,声音识别不同于图像识别,它受空间范围限制较小,而且还能从树丛等复杂地形中采集信息,不容易受到物体遮挡等干扰,更适合鸟类信息采集工作。

实现鸟鸣声识别的第一步,是建立本地区鸟鸣信息数据库,为声音识别系统进行“建模”。技术人员从鸟类公开数据集中下载了包括绿头鸭、苍鹭、鸬鹚等在内的20种北京地区常见鸟类的鸣声构建数据集,并通过在站点周边安装的四向拾音器采集鸟类声频并保存,与数据库比对进行识别。

杨蓉介绍,河湖鸟类信息的采集主要会受到风声水声等环境噪声的干扰,为降低这类干扰,系统预设了适应滤波算法,能在识别前对常见的环境噪声进行消除,“初步试用证明,鸟鸣识别对一些鸣声高亢的鸟类、背景声音不复杂的鸟类、和一些非特殊的单一叫声,识别准确率还是非常理想的。”此外,遇到没有预存在数据库的鸟鸣,系统还会对信息进行保存、检测,经过专业人员确认后,作为新的样本扩充数据库。杨蓉表示,未来,还将在数据充足、技术成熟的基础上,推动鸟鸣与图像的复合识别,“实现这一点能极大提高监测的效率及准确度。”

浮游生物也能AI智能识别监测

目前,AI技术在本市水生态监测领域已主要应用于鸟类、鱼类和浮游生物监测三个方面。

“鸟类、鱼类的监测比较容易想象,在相对微观的浮游生物监测方面,AI技术也可以发挥惊人效能。”杨蓉说,过去,水务部门针对浮游植物的监测主要依靠人工镜检识别的方法,需要人工肉眼在显微镜下对藻包液样品中的浮游动植物种类、数量进行识别。“这非常考验’眼力’,即便是熟练的技术员,每天最多也就处理10多个样品,再多了眼睛就会又花又涩。”杨蓉说,不仅如此,人工镜检对技术人员的经验和知识储备要求极高,同时容易受到悬浮物、水色等多种因素影响,检验结果误差较大。

为克服传统镜检法的不足,进一步提高浮游生物监测效能,市水务部门组织开展了浮游生物AI智能识别技术研究。借助AI“电子眼”,通过先进成熟的“流式细胞技术”,导入样品、聚焦、拍摄、识别、计数……实现自动化一站式识别,可在无人值守条件下完成浮游生物种类、比例、密度等多指标自动分析和输出。“利用AI技术现在每天能识别100多个样品,并且极大地提高了准确性和效率。”杨蓉说。

北京市水务局供图

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